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新兴技术如何改写数据中心的将来?

标签:新兴,技术,如何,改写,数据,中心,将来  2018-6-20 9:25:39  预览

   无论工作人员多么敬业和努力,都必要睡眠和歇息。但是机器设备没有如许的限定,它们通常不必要歇息百度网站排名,也没有假期,并且不间断运行。这意味着它们可以全天候感知、分析和传输数据。

  而随着物联网的发展,对当今世界的70多亿人来说,平均每个人都将拥有5个物联网设备。全世界稀有十亿台机器来保障这些设备的运行。坦白地说,这些机器必要全天候运行以知足需求。 

  显然,物联网设备的数量已经超过人类。当所有这些设备和计算机开始相互通讯时,这会对任何网络造成极大的压力。人们往后将会更加深刻地感到这种压力。不仅如此,它照旧一个日益增加的全球市场。调研机构IDC公司展望成都人事考试信息网,2020年物联网的市场规模可能会达到7万亿美元。

  瞻望不久的未来,人们看到数据中心在机器之间通讯方面受到以下三种影响:

  (1)为5G奠定基础

  这些技术提高和发展也发生在数据中心。所有必要相互通讯的设备和人类将会采用大量的光纤通讯的应用,分外是当人们期待5G在将来5到10年内上市时。为此,人们还有许多事情要做。无线网络必要大量“有线”网络资产有用地将数据通过光纤传送到核心数据中心和边缘数据中心。

  为了实现5G应用,还必要通讯基站的密集化(例如小型基站)。此外,适用于这种通讯技术的多种供电解决方案涌入市场,许可通讯运营商以经济高效的体例为网络边缘的很多设备供电。

  (2)更低的耽误

  机器处理信息几乎与接收信息一样快,人类却不能。分外是在数据中心中,决策是即时做出的,并且必要有壮大的主干网络来支撑。这是数据中心面临的一个转变,必要实时计算、分析和处理信息。IDC公司认为数据中心的当代化是2018年的紧张展望之一,数据中心必要“大量使用展望分析来进步正确性并削减停机时间”。

  (3)更高的密度和速度 

  部署大量的光纤是最好的解决方案。但这并不总是可行的。最有用的方案是从一开始就部署高密度光纤,以许可机器间对话快速发生。而采用可支撑多代设备的模块化高速平台是最佳选择。

  这是一个重复使用的机器学习示例,但它是一个很好的例子。在匹兹堡的试点项目中,自动驾驶汽车正在成为实际。而在理想情况下,采用壮大的网络和大量传感器,可以使汽车处理数据的速度比人类都要快。

  然而,无论机器多么复杂,都是基于算法和编程。他们很容易被人类或甚至其他机器操纵(黑客攻击)。Gartner公司展望,到2022年,成熟经济体中的大多数人将消费比真实信息更多的虚伪信息。甚至可以说,虚伪信息将助长金融诈骗事件的发生。人们比以往更容易受到遭遇黑客和数据盗窃。当然还存在数据隐私题目。甚至有一种思想流派认为机器可能将接管人类的工作。

  然而,Gartner公司的这个调查报告注解,到2020年,机器学习在消弭180万个就业机会的同时,将创造230万个就业机会。而对于人类来说,仍然有许多工作要做,尽管这些工作岗位一定与如今所从事的工作不同。

  人类不会很快让机器人本身来决定和处理。机器对机器的技术要求改变思维体例,而假如人类摒弃控制,将会出现更多的题目,当然这也不会是完善的。但这是“第四次工业革命”向前迈出的伟大一步。